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Uma ferramenta de inteligência artificial e câncer agora estão mais próximos do que nunca. Pesquisadores do Mass General Brigham desenvolveram um sistema capaz de prever as chances de sobrevivência de pacientes oncológicos a partir de uma única foto do rosto. Os resultados foram publicados na revista Lancet Digital Health.
O sistema foi treinado com mais de 40 milhões de fotografias de rostos de diferentes etnias e faixas etárias. A partir dessas imagens, ele estima a idade biológica do paciente — a idade que a pessoa aparenta, e não a cronológica. Ao mesmo tempo, o sistema calcula o risco de morte.
O modelo gerou duas ferramentas complementares. O FAHR-FaceAge estima a idade biológica e prevê a sobrevivência. O FAHR-FaceSurvival, por sua vez, prediz o risco de morte diretamente a partir da foto, sem passar pela estimativa de idade.
Cada algoritmo analisa regiões distintas do rosto. O FAHR-FaceAge foca nas linhas entre o nariz e os cantos da boca, na testa acima das órbitas oculares e nas têmporas. O FAHR-FaceSurvival avalia a área abaixo dos olhos e ao redor da base do nariz.
Entre pacientes tratados com radioterapia, aqueles que aparentavam cinco ou mais anos a mais do que a idade real apresentaram risco de morte 21% maior. Esse acompanhamento teve duração média de quatro anos. Enquanto isso, os que pareciam cinco ou mais anos mais jovens tiveram risco 17% menor.
Inteligência artificial e câncer: pesquisa precisa avançar para uso clínico
Conforme Hugo Aerts, coautor sênior do estudo, até onde se sabe, esta é a primeira demonstração de que um modelo de IA pode prever diretamente a sobrevivência ao câncer a partir de uma simples fotografia.
Os pesquisadores também observaram que fatores de estilo de vida, como uso intenso de álcool, drogas e tabagismo, apareceram associados a um envelhecimento biológico mais acelerado nas análises das fotografias.
Apesar dos resultados promissores, os médicos alertam que mais pesquisas são necessárias antes que a ferramenta possa ser adotada amplamente na prática clínica.
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