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Um novo estudo sobre o perfil de uso do ChatGPT, chamado How People Use ChatGPT, aponta que o assistente virou mais ferramenta de vida pessoal do que de escritório: a fatia de mensagens ligadas a trabalho caiu de 47% para 27%, e mais de 70% dos usos hoje são pessoais — estudar, pedir conselho e cuidar da saúde. O levantamento foi assinado pela OpenAI, dona do produto analisado, em conjunto com pesquisadores de Harvard e Duke, e trata de uma base que já passa de 700 milhões de usuários mensais e 2,6 bilhões de mensagens por dia.
Quem assina o estudo também é quem vende o produto
Esse é o primeiro dado a considerar antes de qualquer percentual: a empresa que desenvolve o ChatGPT é uma das autoras da pesquisa sobre o ChatGPT. Isso não invalida os números, e a participação de pesquisadores de Harvard e Duke é justamente o contrapeso que costuma ser buscado nesses casos. Mas muda o modo de ler o resultado.
Uma empresa é a única detentora dos registros de uso da própria plataforma. Ninguém de fora consegue recontar essas mensagens de forma independente, o que significa que os percentuais não podem ser conferidos por terceiros com os mesmos dados.
O material divulgado também não informa se o trabalho passou por revisão por pares — a checagem feita por especialistas independentes antes da publicação de um estudo, e que é o padrão da pesquisa acadêmica. Sem essa informação, o correto é tratar o levantamento como relatório dos autores, não como achado validado por terceiros.
Trabalho cai de 47% para 27% das mensagens
A queda é a virada central do relatório. As interações de natureza profissional recuaram de 47% para 27% do total, enquanto os usos pessoais passaram de 70%. A leitura divulgada é que o chatbot se tornou uma espécie de companheiro digital para perto de 9% da população mundial.
Vale registrar o que essa conta mede: 9% sai da comparação entre contas de usuário e população, e usuário mensal é métrica de plataforma, não de pessoas verificadas.
Estudantes na frente dos programadores
A imagem do assistente como ferramenta de programador não se sustenta nos números apresentados: apenas 4,2% das interações tratam de programação. Já a tutoria educacional responde por 10% das mensagens, mais que o dobro. Na prática, o uso escolar e de estudo pesa mais no volume total do que o uso técnico que dominou a conversa pública sobre a tecnologia.
Escrita lidera, mas o pedido é revisar, não criar
Escrever é o uso número 1, e é aqui que o dado costuma ser mal contado. Dois terços dessas interações pedem revisão, edição ou resumo de textos já existentes — não criação do zero. É um papel de editor, não de autor: o texto de partida é humano, e a máquina é acionada depois dele.
Mulheres e países emergentes puxam o crescimento
Nos primeiros meses da ferramenta, 80% dos usuários tinham nomes masculinos. Hoje, as mulheres já são maioria entre os usuários ativos semanais, impulsionadas por usos ligados a educação e orientação prática.
Vale reparar no critério: o material fala em nomes de aparência masculina, não em gênero informado por quem usa. É uma inferência a partir do nome cadastrado, método que erra com nomes neutros e com quem digitou outra coisa no cadastro. A tendência apontada pode ser real, mas a medida é indireta.
O outro eixo é geográfico: a adoção é mais acelerada em regiões de renda média e baixa, onde a ferramenta acaba fazendo papel de atalho para conhecimento e consultoria que custariam caro de outro jeito.
Perguntar supera mandar executar
A categoria classificada como Asking — pedidos de informação e orientação — já soma 51,6% das mensagens e supera a categoria Doing, de pedidos de tarefa pronta. O usuário quer cada vez mais uma resposta para decidir, e não apenas um entregável.
Desse comportamento vem o número que mais circulou: 624 milhões de buscas diárias que deixariam de ir para mecanismos tradicionais como Google e Bing. Aqui é preciso separar as duas coisas. O percentual de 51,6% e o total de 624 milhões aparecem como pontos distintos do material, que não explica como o segundo número foi calculado nem apresenta medição feita nos buscadores.
O que o material não informa
Tão importante quanto os percentuais é saber o que não foi divulgado junto com eles. As lacunas do material são estas:
- Recorte geográfico. Não há indicação de que os percentuais sejam globais, nem de que valham para um país específico. Um perfil de uso medido no mundo todo e um medido em um único mercado produzem números diferentes.
- Tipo de conta. Não se informa se a análise cobre usuários gratuitos, assinantes pagantes, contas corporativas ou todos juntos. Quem paga usa de um jeito; quem entra pelo plano gratuito, de outro.
- Período e tamanho da amostra. A comparação entre 47% e 27% pressupõe duas medições em momentos diferentes, mas as datas e o volume de mensagens analisadas não vêm declarados.
- Revisão por pares. Não há menção a avaliação independente do método antes da divulgação.
- Tratamento dos dados. Este é o ponto mais sensível, porque o estudo se baseia em conversas de quem usa a plataforma.
Estudo feito sobre conversas — e o que isso levanta
Classificar mensagens por assunto exige olhar o conteúdo das mensagens, ainda que por processo automatizado. O material divulgado não descreve como isso foi feito: não diz se as conversas foram anonimizadas, se houve amostragem em vez de leitura do acervo inteiro, se pessoas tiveram acesso a trechos, se quem usa a plataforma foi avisado ou consultado, nem por quanto tempo esse conteúdo fica guardado.
A lacuna pesa porque as categorias que mais crescem no relatório são justamente as delicadas: saúde, aconselhamento pessoal e estudo. Quem descreve um sintoma ou um problema familiar num chat está entregando dado sensível. Enquanto o tratamento não é detalhado, vale a regra prática de qualquer serviço do tipo: não escrever no chat o que você não colocaria num formulário de empresa — documentos, senhas, exames e detalhes que identifiquem alguém.
O que dá para concluir hoje
O que está documentado é uma mudança de perfil de uso dentro de uma plataforma, medida e divulgada por quem opera a plataforma, com participação acadêmica e sem detalhamento público de método, recorte e privacidade. Serve para escolas e empresas reconhecerem o comportamento que já veem no dia a dia — o aluno que estuda pelo chat, o profissional que usa a ferramenta para revisar em vez de escrever. Não serve para tratar os percentuais como retrato fechado do uso da inteligência artificial no mundo.
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