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A OpenAI está testando um recurso chamado “Writing Style” que permite ao ChatGPT se conectar a aplicativos pessoais do usuário para aprender como ele escreve. A funcionalidade ainda está disponível apenas para um grupo reduzido de pessoas.
Conforme a tela de apresentação do recurso, o ChatGPT passará a escrever na voz do usuário ao referenciar exemplos extraídos dos aplicativos conectados. A proposta é eliminar a necessidade de explicar o tom preferido a cada nova conversa.
ChatGPT se conecta a aplicativos com o recurso de estilo de escrita
Os usuários podem fornecer exemplos em três categorias: mensagens, documentos e e-mail. A OpenAI lista o Slack como opção de mensagens, o Google Drive e o Notion para documentos, e o Gmail para e-mails.
Com isso, o ChatGPT pode referenciar a forma como a pessoa escreve em cada serviço ao redigir novos conteúdos. A diferença entre o tom de um e-mail e o de uma mensagem rápida, por exemplo, passa a ser considerada automaticamente.
Diferença em relação ao Claude Styles, da Anthropic
A Anthropic já oferecia um recurso parecido chamado Claude Styles. Nele, os usuários enviavam amostras de texto e o sistema gerava um estilo personalizado com base nesses exemplos.
A abordagem da OpenAI, no entanto, vai além: em vez de exigir que o usuário cole exemplos manualmente, o sistema acessa diretamente os serviços já conectados. Isso oferece ao ChatGPT um volume maior de referências reais do cotidiano do usuário.
Lançamento amplo ainda sem data confirmada
A OpenAI confirmou que está testando o “Writing Style”, mas ainda não anunciou quando o recurso chegará a todos os usuários. O experimento segue em fase restrita enquanto a empresa avalia os resultados.
Ao integrar dados de uso real, o ChatGPT pode reunir experiências de escrita de diferentes plataformas em um único perfil de voz.
Como o recurso lida com padrões de comunicação do usuário
Ao conectar os aplicativos, o ChatGPT passa a identificar padrões de comunicação do usuário, inclusive as diferenças de linguagem entre documentos longos e mensagens curtas no Slack.
Além disso, o recurso considera como o usuário escreve e-mails no Gmail em comparação com textos no Google Drive ou no Notion. Sobretudo, essa abordagem permite ao modelo construir um perfil de voz mais completo e baseado em exemplos reais, sem depender de amostras inseridas manualmente pelo próprio usuário.
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