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A guerra pela liderança global em inteligência artificial ganhou um novo capítulo. E não foi a OpenAI, a Meta ou a Anthropic quem puxou a fila — foi a Google.
Em poucos dias, uma movimentação discreta da empresa desencadeou uma reação em cadeia entre as maiores companhias de tecnologia do planeta. E, diferentemente do hype típico do setor, desta vez o efeito foi imediato: ações dispararam, alianças começaram a se reposicionar e até rivais de longa data prestaram elogios públicos ao avanço da companhia.
A pergunta que ficou no ar: o jogo virou?
O efeito dominó que ninguém previu
O impacto começou com o lançamento do novo Gemini, que rapidamente ultrapassou marcas de adoção e exibiu desempenho superior em benchmarks-chave — de geração de texto e imagem a edição avançada e conversão multimodal.
A reação foi instantânea:
Nvidia, dona do hardware mais valioso da era da IA, elogiou os novos chips personalizados da Google — um raro gesto público entre competidores.
Sam Altman chamou o novo modelo de “grande avanço”.
Marc Benioff, CEO da Salesforce, disse que pode abandonar o ChatGPT após testar a tecnologia da Google.
Meta estuda adotar os chips da empresa.
Anthropic pretende ampliar seu uso.
Enquanto isso, as ações da Google subiram quase 8%, ao passo que a Nvidia registrou leve correção — sinal claro de que o mercado percebeu uma realocação de poder acontecendo.
Uma retomada que muda prioridades no Vale do Silício
Por anos, a Google foi a “pioneira que deixou outros liderarem”. Apesar de inventar muitos dos algoritmos que sustentam a IA moderna, perdeu protagonismo após a explosão do ChatGPT em 2022.
Agora, a empresa faz seu maior retorno estratégico em uma década.
Mais de 1 milhão de usuários testaram a atualização do Gemini em 24 horas. Os benchmarks começaram a mostrar vantagem contra modelos da OpenAI, xAI e Anthropic. Não é domínio absoluto — mas é um reposicionamento claro de força.
No ecossistema da IA, isso muda tudo: investimentos, contratações, roadmaps e até decisões regulatórias começam a se alinhar à nova dinâmica.
A próxima batalha não será só entre modelos — será entre chips
Por trás da virada da Google está uma mudança crítica: o uso intensivo de chips Tensor (ASICs), otimizados para cargas específicas de IA.
É o primeiro grande sinal de que o setor quer reduzir a dependência da Nvidia, que hoje reina quase sozinha com suas GPUs e um ecossistema de software que domina centros de dados do mundo inteiro.
A Google ainda precisa da Nvidia — todos precisam. Mas, pela primeira vez, uma big tech apresentou uma alternativa viável em escala.
A Google voltou ao centro — mas ninguém é imbatível
Apesar da euforia, especialistas destacam: não existe “vencedor definitivo” em IA. O mercado é fragmentado e multiplataforma. Modelos e chips atendem a necessidades diferentes.
Mas uma coisa ficou evidente:
A Google saiu da periferia da corrida e voltou para o centro do tabuleiro.
A disputa seguirá aberta, mais agressiva e com mais dinheiro em jogo. O que está sendo definido agora não é apenas quem terá o melhor modelo — mas quem moldará a economia, a inovação e o trabalho nos próximos 20 anos.
E a única certeza deste momento é: ninguém está confortável. Todos estão correndo.
