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Estamos vendo uma corrida por agentes de IA, fluxos autônomos, produtividade exponencial. A promessa é linda — mas o que ninguém conta é o custo do improviso.
O que acontece quando você junta hype com falta de método?
Você queima R$ 20 mil (ou mais) em poucas semanas. E ainda perde a confiança na tecnologia.
A fábula do agente mágico (que falha na hora crítica)
No começo, o agente de IA responde bem. Resolve tarefas. Impressiona no demo.
Mas semanas depois, ele começa a inventar informações, dar respostas inconsistentes e agir como um estagiário sem supervisão.
E aqui entra a pergunta incômoda:
Você confiaria em um funcionário que nunca recebeu feedback?
Porque é isso que acontece com agentes de IA sem evals — testes automatizados que avaliam se o agente continua entregando o básico com qualidade.
Sem evals, você não tem um produto. Você tem uma aposta.
O mito do modelo caro (e a realidade do desperdício)
Outro erro comum: acreditar que IA boa é IA cara.
Em um projeto real, calculamos o custo para processar 500 mil ligações usando diferentes modelos. A diferença foi brutal:
- GPT-4o em tempo real → R$ 23 mil
- GPT-4.1-mini em batch → R$ 2,7 mil
Mais de R$ 20 mil de economia.
Só por entender o jogo de tokens, tempos de resposta e margens de erro aceitáveis.
Quer fazer IA de verdade? Precisa mais de Excel do que de PowerPoint.
SINAL: Confiabilidade é o novo diferencial competitivo
IA não é mais sobre fazer mágica. É sobre fazer a mesma coisa bem — várias vezes seguidas.
E isso exige:
- Métricas claras (evals);
- Estratégia de custo-benefício;
- Capacidade de errar rápido e corrigir antes de escalar.
Sem isso, você vai investir em IA como quem compra ações no grito. E culpar a tecnologia quando o problema for a falta de método.
Por que isso importa?
Executivos que lideram transformações com IA precisam inverter a lógica: não escale antes de confiar. E não confie antes de medir.
Transformação sem experimentação é só narrativa. Narrativa sem métrica é só vaidade.
A provocação final:
Você mede a performance dos seus agentes com evals?
Já calculou o custo real dos seus experimentos com IA?
Se a resposta for “não”, talvez sua empresa esteja escalando… o risco.
