IA nas empresas: por que o método importa mais que a tecnologia

Primeiramente, um dado alarmante chama atenção no cenário corporativo brasileiro. De acordo com a consultoria Gartner, quatro em cada dez projetos envolvendo agentes de inteligência artificial devem fracassar até 2027. Certamente, o problema não está na tecnologia em si, mas na ausência de planejamento estratégico sólido.

De fato, o mercado nacional enfrenta um vácuo preocupante. Sobram aventureiros oferecendo soluções improvisadas e faltam parceiros com experiência comprovada. Consequentemente, médias empresas ficam encurraladas entre startups sem maturidade e corporações internacionais com preços inacessíveis.

ChatGPT não resolve problema de negócio sozinho

Em outras palavras, plugar uma ferramenta de IA generativa sem estratégia clara é receita para o desperdício. Muitas organizações ainda tratam inteligência artificial como experimento de laboratório. Por outro lado, companhias bem-sucedidas já escalam soluções testadas com parceiros que entregam resultados mensuráveis.

Experimentação sem rumo consome milhões no Brasil

Carlos Eduardo Marcondes, executivo da UpFlux — única empresa latino-americana reconhecida pelo Gartner em mineração de processos —, identificou a raiz do problema. Nesse sentido, ele explica que projetos exploratórios carregam riscos elevados, e poucas organizações aceitam investir para, no final, colecionar apenas aprendizados negativos.

Dessa forma, a falta de metodologia e o foco excessivo em experimentação sem direção explicam a taxa de insucesso projetada pela Gartner. Além disso, Marcondes destaca que empresas com faturamento entre 100 e 200 milhões de reais possuem total capacidade de conduzir projetos de IA bem-sucedidos.

Tamanho não define sucesso — estratégia sim

Portanto, o diferencial competitivo não está no porte da organização. Assim sendo, clareza nos objetivos, escolha criteriosa de parceiros e casos de uso bem delimitados formam a tríade essencial para resultados consistentes com inteligência artificial.

Finalmente, sem dúvida, dominar IA significa saber exatamente qual problema resolver antes de escolher qualquer ferramenta. Isto é, o verdadeiro fracasso não está na tecnologia — está em ignorar que método supera modismo.

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